Le Mercredi 11 novembre j'ai pu assister, lors de notre visite du Paris Open Source Summit, à une conférence où les différents intervenants expliquaient l'utilisation du Deep Learning dans différents domaines que ce soit l'animation (création de personnages d'animés), l'automobile (voitures autonomes) ou encore les transports en communs (bot SNCF).
Créer son personnage d'animé gràce au Deep Learning
La première personne étant intervenu dans cette conférence faisait partie de l'entreprise Mangaki et est venu expliquer l'utilisation du Deep Learning dans l'animé de le manga. Il nous a alors expliqué que le Deep Learning permettait de créer des personnages animés à partir d'une base de données sélectionnant les différents caractères du personnages allant être créé et en les associant. Cette technologie peut être testée par n'importe qui librement depuis le site. Ils ont aussi créé un site nommé Mangaki (Cliquez ici pour y accéder) qui permet, grâce au Deep Learning, de conseiller des mangas et des animés aux utilisateurs selon ce qu'ils ont aimé.
Ce système permet aussi de colorer facilement des personnages en indiquant uniquement les esquisses du résultat final:
En deuxième partie des employés de la SNCF sont venus nous présenter e-Voyageurs. C'est un système de bot de messagerie utilisant le Deep Learning afin de donner les informations les plus précises possible aux utilisateurs par rapport à leurs prochains voyages Ce système est présent dans toutes les applications de la SNCF et a permis d'augmenter grandement leur efficacité:
Pour la dernière partie de cette conférence, Gaël Musquet est venu nous présenter une voiture totalement autonome et fonctionnelle utilisant uniquement des logiciels opensource ainsi que le Deep Learning pour le guidage et les réglages du moteur.
Sources des images: Mangaki https://research.mangaki.fr/2018/05/20/ai-for-manga-and-anime-aima/